Как россияне используют генеративные нейросети

Молодёжь чаще применяет нейросети для работы и учёбы, а старшая аудитория — ради развлечений.

«Яндекс» узнал, как люди разных поколений используют нейросети. Согласно анализу обезличенных запросов в «Яндекс Поиске», от возраста пользователей зависят задачи, которые они решают с помощью нейросетей. По данным сервиса «Нейростат», молодое поколение (18–34 лет) чаще других использует текстовые нейросети для работы и учёбы, а более взрослая аудитория (45–65 лет) отдаёт предпочтение картиночным нейросетевым сервисам для личных дел и развлечений.

Самые востребованные функции у молодой аудитории — написание кода, постов в соцсетях и формирование контент-планов. Пользователи старше 45 лет чаще других применяют нейросетевые инструменты для создания музыки, обработки и улучшения качества фото, а также написания стихов.

Аналитики узнали о самых популярных задачах, для решения которых пользователи ищут нейросети в «Яндекс Поиске».

Чем интересуются:

• 18–24 лет — создание презентаций;
• 25–34 лет — создание логотипов;
• 35–44 лет — создание карточек товаров;
• 45–54 лет — генерация изображений по фото;
• 55+ лет — улучшение качества фотографий.

Возраст влияет на знание и использование текстовых нейросетей. Самые высокие показатели у пользователей 18–24 лет: 77 % слышали о таких продуктах, а 59 % применяли их. При этом лишь 45 % опрошенных 55–65 лет слышали о текстовых нейросетях, а взаимодействовали с ними только 11 %.

О нейросетях для генерации изображений аудитория осведомлена лучше. Заявили, что знают о таких инструментах, 83 % респондентов молодого возраста и 74 % опрошенных из самой старшей возрастной категории. Однако разрыв в использовании картиночных нейросетей двумя поколениями намного заметнее: 57 % против 10 % соответственно.

Исследование показало, что на отношение к нейросетям влияет и пол пользователей. Например, мужчины применяют их чаще, чем женщины. Среди опрошенных представителей мужского пола 29 % рассказали, что использовали нейросети для генерации текста, а 36 % — изображений. Среди женской аудитории показатели составили 23 % и 31 % соответственно.